IMBG

Intelligent Management Business Grow

Nuestros servicios de consultoría táctica operativa, se centran en ofrecer estrategias de crecimiento y mejoras operativas para los negocios o proyectos, incorporando prácticas líderes en modelos de negocio, comunicación, mercadeo, diseño organizativo, transformación digital y cambio de liderazgo para lograr los resultados esperados...

Expertise

Inicialmente evaluamos el modelo de negocio (para el caso de ideas o negocios) para el caso de proyectos de gestión de la innovación o bien análisis de objetivos se analizan los objetivos estratégicos meta, luego analizamos la viabilidad, 19 54 da respuesta a todas las no conformidades a través de la compilación de datos poniendo en marcha su algoritmo de inteligencia colectiva como punto de partida, el know how y en casos muy específicos a través de su red de aliados, gestionando seguimiento a través de nuestro Laboratorio Creativo (CREATIVE LAB), donde se busca el cumplimiento de metas hasta llegar a desarrollar prototipos con PMV (Producto Mínimo Viable), virtuales, físicos o bien influir a través de inteligencia de negocios a tomar mejores decisiones.

Según publica la revista Forbes, el 84% de los procesos de transformación digital fracasan. El motivo: intentar acoplar nuevas aplicaciones digitales en viejas estructuras y procesos desfasados. La digitalización hace posibles auténticas transformaciones, no meras extensiones de viejos hábitos.

Por tal razón el algoritmo de IMBG compara las experiencias de muchas personas que desarrollaron un modelo similar o igual al evaluado, que fracasaron o tuvieron éxito… tabulando los resultados en comparación con los correspondientes en el modelo evaluado identificando así las no conformidades y proponiendo las soluciones a seguir. Basados en los siguientes parámetros:
  • Interpretación/ Análisis de la tecnología: Es imprescindible analizar detalladamente las posibilidades de la tecnología. No sólo lo que puede hacer hoy, sino lo que podrá hacer mañana. Por ejemplo, si hablamos de inteligencia artificial, ésta puede aplicarse a toma de decisiones estratégicas, inteligencia de mercado, gestión del conocimiento, personalización y engagement, interacción autónoma con el cliente, o seguridad y control, entre otras muchas cosas… A partir de ahí, diseñemos un potencial mapa de nuevo valor digital para nuestro cliente o usuario, generalmente con nuevas fuentes de valor y procesos inimaginables previamente para el mismo.
  • Deconstrucción/ Análisis del usuario: Despojemos al usuario de todo anclaje físico. Eliminamos restricciones y axiomas. Planteamos mentalmente qué ocurriría si elimináramos completamente los contextos de negocio actuales, dejando desnudo al usuario, y lo situámos en el centro. Desafiamos al conventional wisdom. Para transportarnos, quizá no es preciso un conductor (ni un vehículo). Para educarnos, no es necesaria un aula, ni un profesor, ni siquiera un espacio temporal estable. Para trabajar, no es necesaria una oficina. Para informarnos, no es necesario un papel. Para relacionarnos, no es precisa la presencialidad ni la proximidad física. Para aprovisionarnos, no es preciso un supermercado, ni un desplazamiento, ni destinar un tiempo. Para pagar no es necesaria una tarjeta de crédito. Para decidir, no es necesario analizar datos (quizá una máquina puede ayudarnos a ello). Cuestionemos toda la secuencia de acciones actual. Situamos al usuario en el centro, determinemos sus pain points y vemos qué puede borrarse digitalmente. Substituimos todo concepto o activo físico (persona, tiempo, espacio, material o dispositivo) por funciones digitales, y veamos qué pasa.
  • Reconstrucción/ Convergencia tecnología-usuario: generemos una nueva propuesta de valor, totalmente innovadora y diferencial, substituyendo las obsoletas restricciones físicas por funciones digitales, e incorporando nuevas funciones a partir del análisis de las trayectorias tecnológicas. Inventemos gain points Un proceso de venta puede adaptarse mediante inteligencia artificial a las emociones del cliente, en nuevas experiencias digitales de usuario. Un proceso de análisis de datos puede automatizarse y generar escenarios de forma autónoma. Un proceso de investigación (I+D) puede acelerarse mediante decisiones de máquina, extrayendo digitalmente patrones a partir de observaciones físicas. Un proceso educativo puede secuenciarse digitalmente, de forma personalizada, en tiempo y espacio, de acuerdo con las necesidades explícitas del usuario. Un proceso de identificación puede simplificarse mediante técnicas de reconocimiento facial.
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